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परिणामों के साथ इंटरैक्ट करना

इस अभ्यास में, आप पिछले उदाहरण के US Consensus डेटासेट के लिए प्राप्त CBPE परिणामों को फ़िल्टर, प्लॉट और DataFrame में कनवर्ट करेंगे. यहाँ display मेथड का उपयोग उन प्लॉट्स और DataFrames को दिखाने के लिए किया गया है जिन्हें कोड के बीच में कॉल किया गया है.

CBPE एस्टीमेटर के परिणाम estimated_results वैरिएबल में प्रीलोड किए गए हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में मशीन लर्निंग मॉनिटरिंग

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • ऊपर दिए गए प्रत्येक कोड स्निपेट के कमेंट्स के आधार पर अनुमानित परिणामों के साथ इंटरैक्ट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Filter estimated results for the roc_auc metric and convert them to a dataframe
display(estimated_results.____(____=[____]).____())

# Filter estimated results for the reference period and convert them to a dataframe
display(estimated_results.____(____=____).____())

# Filter the estimated results for the accuracy metric
display(estimated_results.filter(____=____).plot().show())

# Filter the estimated results for the analysis period, as well as for accuracy and roc_auc metrics
display(estimated_results.filter(____=____, ____=[____, ____]).plot().show())
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