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सार-सांख्यिकी (Summary statistics)

पिछले लेसन से याद करें कि NannyML आपकी फीचर्स में सांख्यिकीय बदलावों को ट्रैक करने के लिए पाँच मेथड देता है.

इस अभ्यास में, आप Hotel Booking डेटासेट के lead_time फीचर पर ध्यान देंगे, जो बताता है कि बुकिंग कितने दिन पहले की गई थी. summation (योग), median (माध्यिका), और standard deviation (मानक विचलन) जैसी सांख्यिकियों का उपयोग करके, आप यह समझ सकते हैं कि समय के साथ कस्टमर की बुकिंग का व्यवहार कैसे बदला है.

ध्यान दें कि reference और analysis दोनों सेट, साथ ही nannyml लाइब्रेरी, पहले से लोड हैं और उपयोग के लिए तैयार हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में मशीन लर्निंग मॉनिटरिंग

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Define analyzed column
analyzed_column = [____]

# Intialize sum values calculator
sum_calc = ____.____(
    ____=____, 
    chunk_period='m', 
    timestamp_column_name='timestamp'
)

# Fit, calculate and plot the results
sum_calc.fit(reference)
sum_calc_res = sum_calc.calculate(analysis)
sum_calc_res.plot().show()
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