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डेटासेट लोड करें

डेमो यूज़ केस दिखाने और अलग-अलग एल्गोरिदम टेस्ट करने को आसान बनाने के लिए NannyML में कुछ इंटरनल डेटासेट शामिल हैं। डेटासेट लोड करने के लिए आपको सिर्फ nannyml.load_us_census_ma_employment_data() फंक्शन का उपयोग करना है।

यह फंक्शन तीन Pandas DataFrame ऑब्जेक्ट्स रिटर्न करता है: रेफरेंस सेट (टेस्ट सेट), एनालिसिस सेट (अनदेखा प्रोडक्शन डेटा), और एनालिसिस सेट के लिए ग्राउंड ट्रुथ। इन डेटा फ्रेम्स के नाम इस कन्वेंशन के अनुसार reference, analysis, और analysis_gt रखें।

इस अभ्यास में, आप US Census Employment डेटासेट लोड करेंगे और यह समझने के लिए डेटा फ्रेम्स को प्रिंट करेंगे कि वे कैसे दिखते हैं।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में मशीन लर्निंग मॉनिटरिंग

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • nannyml लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें।
  • nannyml लाइब्रेरी से US Census Employment डेटासेट लोड करें।
  • रेफरेंस डेटा का head प्रिंट करें।
  • एनालिसिस डेटा का head प्रिंट करें।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import nannyml
import ____

# Load US Census Employment dataset
____, ____, ____ = ____.____()

# Print head of the reference data
____

# Print head of the analysis data
____
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