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विभिन्न चंकिंग विधियाँ

एक चंक मॉनिटरिंग परिणामों में एक एकल डेटा पॉइंट का प्रतिनिधित्व करता है। याद रखें कि अपने डेटा को चंक करने के तीन तरीके हैं: समय के आधार पर, आकार के आधार पर, या चंकों की संख्या के आधार पर।

इस अभ्यास में, आप US Census डेटासेट के लिए CBPE एल्गोरिदम के परिणामों को आकार-आधारित और संख्या-आधारित चंकिंग विधियों से चंक करेंगे और विज़ुअलाइज़ करेंगे।

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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में मशीन लर्निंग मॉनिटरिंग

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

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reference, analysis, analysis_gt = ____.____()

# Initialize the CBPE algorithm
cbpe = nannyml.CBPE(
    y_pred_proba='predicted_probability',
    y_pred='prediction',
    y_true='employed',
    metrics = ['roc_auc', 'accuracy'],
    problem_type = 'classification_binary',
    ____ = ____,
)

cbpe = cbpe.fit(reference)
estimated_results = cbpe.estimate(analysis)
estimated_results.plot().show()
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