जैसा कि आप याद करेंगे, cross-validation वह प्रक्रिया है जिसमें आप अपने डेटा को कई बार training और test सेट में बाँटते हैं. हर बार, आप अलग training और test सेट चुनते हैं. इस अभ्यास में, आप पहले वाले कंपनी वैल्यू डेटा पर पारंपरिक ShuffleSplit cross-validation करेंगे. आगे हम देखेंगे कि time series डेटा के लिए क्या बदलाव करने पड़ते हैं. यहाँ उपयोग किया गया डेटा कई बड़ी कंपनियों के historical price डेटा जैसा ही है.

Linear regression ऑब्जेक्ट (model) का एक इंस्टैंस आपके workspace में उपलब्ध है, साथ ही स्कोरिंग के लिए r2_score() फंक्शन भी. डेटा X और y ऐरे में संग्रहीत है. परिणामों को विज़ुअलाइज़ करने के लिए हमने एक helper फंक्शन (visualize_predictions()) भी दिया है.

टाइम सीरीज़ डेटा का क्रॉस-वैलिडेशन

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