हार्टबीट ऑडियो के स्पेक्ट्रोग्राम
टाइम सीरीज़ डेटा के लिए मशीन लर्निंग में स्पेक्ट्रल इंजीनियरिंग सबसे आम तकनीकों में से एक है। इस प्रक्रिया का पहला कदम ध्वनि का स्पेक्ट्रोग्राम निकालना होता है। यह बताता है कि समय के साथ ध्वनि में कौन-सा स्पेक्ट्रल कंटेंट (जैसे, कम और ऊँची पिच) मौजूद है। इस अभ्यास में, आप हार्टबीट ऑडियो फ़ाइल का स्पेक्ट्रोग्राम निकालेंगे।
हमने एक सिंगल हार्टबीट साउंड को वैरिएबल audio में लोड किया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series Data के लिए Machine Learning
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import the stft function
____
# Prepare the STFT
HOP_LENGTH = 2**4
spec = ____(audio, hop_length=HOP_LENGTH, n_fft=2**7)