ध्वनि का एनवलप (envelope) निकालना
अपने मॉडल के लिए उपलब्ध फीचर्स को बेहतर बनाने के तरीकों में से एक यह है कि डेटा में मौजूद कुछ शोर (noise) को हटा दिया जाए। ऑडियो डेटा में, इसे करने का एक आम तरीका है डेटा को पहले smooth करना और फिर उसे rectify करना, ताकि समय के साथ कुल ध्वनि ऊर्जा अधिक स्पष्ट हो जाए। आप यह काम इस अभ्यास में करेंगे।
एक हार्टबीट फ़ाइल वैरिएबल audio में उपलब्ध है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series Data के लिए Machine Learning
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Plot the raw data first
audio.____(figsize=(10, 5))
plt.show()