Regression मॉडल से भविष्यवाणी करना
अब जब आपने California housing डेटा पर एक मॉडल फिट कर लिया है, तो देखते हैं कि यह नए डेटा पर कैसी भविष्यवाणियाँ देता है। आप इनपुट्स और आउटपुट्स के बीच वह अंतर्निहित संबंध जाँच सकते हैं जो मॉडल ने सीखा है: अलग-अलग संख्याओं की रेंज को इनपुट के रूप में दीजिए और देखिए कि हर इनपुट के लिए मॉडल क्या प्रेडिक्ट करता है।
"MedHouseVal" (median house value) के लिए 100 "नए" मानों वाला 1-D array new_inputs आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध है, साथ ही वह model भी है जिसे आपने पिछले अभ्यास में फिट किया था।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series Data के लिए Machine Learning
अभ्यास निर्देश
- शेल में
new_inputsको देखें। - भविष्यवाणियाँ निकालने के लिए
new_inputsको उपयुक्त तरीके से reshape करें। - दी गया कोड चलाकर प्रेडिक्शंस को विज़ुअलाइज़ करें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Generate predictions with the model using those inputs
predictions = ____
# Visualize the inputs and predicted values
plt.scatter(new_inputs, predictions, color='r', s=3)
plt.xlabel('inputs')
plt.ylabel('predictions')
plt.show()