स्पेक्ट्रल फीचर इंजीनियरिंग
जैसा कि आप देख रहे होंगे, एक रॉ ऑडियो फ़ाइल की तुलना में स्पेक्ट्रोग्राम में कहीं ज़्यादा जानकारी होती है। स्पेक्ट्रल फीचर निकालकर, आपको यह बेहतर अंदाज़ा मिलता है कि वास्तव में क्या हो रहा है। इसलिए, स्पेक्ट्रोग्राम को आधार बनाकर आप कई तरह के स्पेक्ट्रल फीचर कंप्यूट कर सकते हैं। इस अभ्यास में, आप इनमें से कुछ फीचर देखेंगे।
पिछले अभ्यास का स्पेक्ट्रोग्राम spec आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series Data के लिए Machine Learning
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
import librosa as lr
# Calculate the spectral centroid and bandwidth for the spectrogram
bandwidths = lr.feature.____(S=____)[0]
centroids = lr.feature.____(S=____)[0]