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इस अध्याय में, आप लॉजिस्टिक रिग्रेशन की बुनियादी बातें सीखेंगे: लगातार (continuous) वैरिएबल्स के साथ किसी बाइनरी टार्गेट का अनुमान कैसे लगाएँ, और इस मॉडल की व्याख्या कैसे करें तथा नए उदाहरणों पर प्रिडिक्शन करने के लिए इसका उपयोग कैसे करें?
इस अध्याय में आप सीखेंगे कि एक उपयोगी मॉडल बनाने के लिए वैरिएबल चयन क्यों ज़रूरी है। आप यह भी सीखेंगे कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए फॉरवर्ड स्टेपवाइज़ वैरिएबल चयन कैसे लागू करें और अपने अंतिम मॉडल में शामिल किए जाने वाले वैरिएबल्स की संख्या कैसे तय करें।
अब जब आप एक अच्छा मॉडल बनाना जानते हैं, तो आपको उपयुक्त ग्राफ़ बनाकर स्टेकहोल्डर्स को इसे अपनाने के लिए राज़ी करना चाहिए। आप क्यूम्यूलेटिव गेंस कर्व और लिफ्ट ग्राफ़ को बनाना और उनकी व्याख्या करना सीखेंगे।
बिज़नेस संदर्भ में, आपने जो मॉडल बनाया है उसकी अंतर्निहित समझ को समझाना अक्सर महत्वपूर्ण होता है। वास्तव में, अगर मॉडल और उसके वैरिएबल्स समझ में नहीं आते, तो मॉडल का उपयोग नहीं किया जा सकता। इस अध्याय में आप प्रेडिक्टर इनसाइट ग्राफ़्स की मदद से मॉडल के वैरिएबल्स और टार्गेट के बीच संबंध को समझाना सीखेंगे।
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