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एक परफ़ेक्ट मॉडल

इस अभ्यास में आप एक परफ़ेक्ट मॉडल की lift curve दोबारा बनाएँगे। ऐसा करने के लिए, आपको perfect predictions तैयार करने होंगे.

ध्यान दें कि plot_lift_curve मेथड को predictions आर्गुमेंट के लिए दो मान चाहिए: पहला मान target के 0 होने के लिए और दूसरा मान target के 1 होने के लिए.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • ऐसी list बनाएँ जिसमें perfect predictions हों.
  • target के true values targets_test में हैं। perfect predictions का उपयोग करके lift curve प्लॉट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Generate perfect predictions
perfect_predictions = [(1-target , ____) for target in targets_test["target"]]

# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()
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