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कोएफ़िशेंट्स और इंटरसेप्ट दिखाना

जब लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल तैयार हो जाए, तो यह देखना उपयोगी होता है कि उसके कोएफ़िशेंट्स क्या हैं, ताकि जाँच सकें कि मॉडल समझ में आता है या नहीं.

एक फिट किए गए लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल logreg के लिए, आप coef_ एट्रिब्यूट का उपयोग करके कोएफ़िशेंट्स प्राप्त कर सकते हैं. जिन क्रम में कोएफ़िशेंट्स दिखाई देते हैं, वही क्रम होता है जिसमें वैरिएबल्स मॉडल को दिए गए थे. इंटरसेप्ट को intercept_ एट्रिब्यूट से प्राप्त किया जा सकता है.

जो लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल आपने पिछले अभ्यासों में बनाया था, उसे आपके लिए logreg में जोड़कर फिट कर दिया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के कोएफ़िशेंट्स को लिस्ट coef में असाइन करें.
  • लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के इंटरसेप्ट को वैरिएबल intercept में असाइन करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Construct a logistic regression model that predicts the target using age, gender_F and time_since_last gift
predictors = ["age","gender_F","time_since_last_gift"]
X = basetable[predictors]
y = basetable[["target"]]
logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X, y)

# Assign the coefficients to a list coef
coef = ____.____
for p,c in zip(predictors,list(coef[0])):
    print(p + '\t' + str(c))
    
# Assign the intercept to the variable intercept
intercept = ____.____
print(intercept)
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