लिफ्ट कर्व बनाना
लिफ्ट कर्व एक इवैल्यूएशन कर्व है जो आपके मॉडल के परफॉर्मेंस का आकलन करता है. यह दिखाता है कि औसत की तुलना में मॉडल लक्ष्य (targets) तक कितनी गुना अधिक पहुँचता है.
इस कर्व को बनाने के लिए, आप scikitplot मॉड्यूल में plot_lift_curve मेथड और matplotlib.pyplot मॉड्यूल का उपयोग कर सकते हैं. जैसे हर मॉडल इवैल्यूएशन मेट्रिक या कर्व के लिए होता है, क्यूम्युलेटिव गेंस कर्व बनाने के लिए एक तरफ वास्तविक टार्गेट वैल्यूज़ चाहिए और दूसरी तरफ प्रेडिक्शंस.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स परिचय
अभ्यास निर्देश
matplotlib.pyplotमॉड्यूल इम्पोर्ट करें.scikitplotमॉड्यूल इम्पोर्ट करें.- क्यूम्युलेटिव गेंस कर्व बनाएँ, यह जानते हुए कि मॉडल का आउटपुट
predictions_testमें है और वास्तविक टार्गेट वैल्यूज़targets_testमें हैं.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import the matplotlib.pyplot module
____ as plt
# Import the scikitplot module
____ as skplt
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()