Predictor insight graph टेबल बनाना
पिछले अभ्यास में आपने प्रेडिक्टर इनसाइट ग्राफ टेबल के incidence कॉलम की गणना करना सीखा था. इस अभ्यास में, आप ग्रुप्स का size भी जोड़ेंगे, और सब कुछ ऐसे फंक्शन में लपेटेंगे जो दिए गए वैरिएबल के लिए प्रेडिक्टर इनसाइट ग्राफ टेबल लौटाता है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स परिचय
अभ्यास निर्देश
variableके अनुसार basetable को group करें.- टार्गेट इनसिडेंस और ग्रुप साइज़ की गणना करके प्रेडिक्टर इनसाइट ग्राफ टेबल निकालें.
- वैरिएबल "gender" के लिए प्रेडिक्टर इनसाइट ग्राफ टेबल निकालने के लिए फंक्शन
create_pig_tableका उपयोग करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Function that creates predictor insight graph table
def create_pig_table(basetable, target, variable):
# Create groups for each variable
groups = basetable[[target,variable]].____(____)
# Calculate size and target incidence for each group
pig_table = groups[____].agg(Incidence = '____', Size = '____').reset_index()
# Return the predictor insight graph table
return pig_table
# Calculate the predictor insight graph table for the variable gender
pig_table_gender = ____(basetable, "target", ____)
# Print the result
print(pig_table_gender)