शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

TensorDataset का उपयोग

अपने डेटा को एक डेटासेट में व्यवस्थित करना, PyTorch न्यूरल नेटवर्क को ट्रेन करने के शुरुआती चरणों में से एक है. TensorDataset NumPy arrays को उस फ़ॉर्मैट में बदलकर यह काम आसान कर देता है, जिसे PyTorch सीधे उपयोग कर सकता है.

इस अभ्यास में, आप प्रीलोडेड animals डेटासेट का उपयोग करके एक TensorDataset बनाएँगे और इसकी संरचना जाँचेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

PyTorch के साथ Deep Learning परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • X और y को टेन्सर में बदलें और एक TensorDataset बनाएँ.
  • पहला सैंपल एक्सेस करें और प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

import torch
from torch.utils.data import TensorDataset

X = animals.iloc[:, 1:-1].to_numpy()  
y = animals.iloc[:, -1].to_numpy()

# Create a dataset
dataset = ____(____, ____)

# Print the first sample
input_sample, label_sample = ____
print('Input sample:', input_sample)
print('Label sample:', label_sample)
कोड संपादित करें और चलाएँ