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Linear लेयर नेटवर्क

Neural networks में अक्सर कई लेयर्स होती हैं, लेकिन उनमें से ज़्यादातर linear लेयर्स होती हैं। एक single linear लेयर को समझना, जटिलता बढ़ाने से पहले इनके काम करने का तरीका समझने में मदद करता है।

एक linear लेयर को किसी input tensor पर लागू करें और आउटपुट देखें।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

PyTorch के साथ Deep Learning परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • एक Linear लेयर बनाएँ जो इनपुट के रूप में 3 फीचर्स ले और 2 आउटपुट दे।
  • input_tensor को linear लेयर से पास करें।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

import torch
import torch.nn as nn

input_tensor = torch.tensor([[0.3471, 0.4547, -0.2356]])

# Create a Linear layer
linear_layer = nn.____(
                         in_features=____, 
                         out_features=____
                         )

# Pass input_tensor through the linear layer
output = ____(____)

print(output)
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