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torchmetrics का उपयोग करके accuracy निकालना

ट्रेनिंग के दौरान accuracy ट्रैक करने से सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले epoch की पहचान करने में मदद मिलती है.

इस अभ्यास में, आप torchmetrics का इस्तेमाल करके तीन क्लास वाले facemask डेटासेट पर accuracy निकालेंगे. plot_errors फंक्शन मिसक्लासिफ़ाइड सैंपल्स को हाईलाइट करेगा, जिससे आप मॉडल की गलतियों का विश्लेषण कर सकें.

torchmetrics पैकेज पहले से इम्पोर्ट है. मॉडल के outputs softmax probabilities हैं, और labels one-hot encoded वेक्टर्स हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

PyTorch के साथ Deep Learning परिचय

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create accuracy metric
metric = torchmetrics.____(____, ____)
for features, labels in dataloader:
    outputs = model(features)
  
    # Calculate accuracy over the batch
    metric.____(____, ____)
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