मॉडल पैरामीटर तक पहुँचना
nn.Sequential() से बनाया गया PyTorch मॉडल एक मॉड्यूल होता है जिसमें आपके नेटवर्क की अलग-अलग लेयर्स होती हैं। याद रखें कि हर लेयर के पैरामीटर तक आप सीधे बनाए गए मॉडल को इंडेक्स करके पहुँच सकते हैं। इस अभ्यास में, आप एक न्यूरल नेटवर्क की अलग-अलग linear लेयर्स के पैरामीटर एक्सेस करने का अभ्यास करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
PyTorch के साथ Deep Learning परिचय
अभ्यास निर्देश
- पहली linear लेयर के
weightपैरामीटर तक पहुँचें. - दूसरी linear लेयर के
biasपैरामीटर तक पहुँचें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
model = nn.Sequential(nn.Linear(16, 8),
nn.Linear(8, 2)
)
# Access the weight of the first linear layer
weight_0 = ____
print("Weight of the first layer:", weight_0)
# Access the bias of the second linear layer
bias_1 = ____
print("Bias of the second layer:", bias_1)