PyTorch में एक बाइनरी क्लासिफायर बनाना
याद करें कि एक छोटा न्यूरल नेटवर्क, जिसमें एक सिंगल लीनियर लेयर हो और उसके बाद सिग्मॉइड फंक्शन लगाया जाए, एक बाइनरी क्लासिफायर होता है। यह बिल्कुल लॉजिस्टिक रिग्रेशन की तरह काम करता है।
इस छोटे नेटवर्क को बनाना और क्लासिफायर के आउटपुट की व्याख्या करना अभ्यास करें।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
PyTorch के साथ Deep Learning परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
import torch
import torch.nn as nn
input_tensor = torch.Tensor([[3, 4, 6, 2, 3, 6, 8, 9]])
# Implement a small neural network for binary classification
model = nn.Sequential(
nn.____(____),
nn.____()
)
output = model(input_tensor)
print(output)