Parallel slopes का विज़ुअलाइज़ेशन
पिछले अभ्यास के दो ग्राफ़्स ने एक-दूसरे से बहुत अलग प्रेडिक्शंस दिए थे: एक ने एक संख्यात्मक वैरिएबल के साथ प्रतिक्रिया को रैखिक रूप से बढ़ता हुआ दिखाया; दूसरे ने हर श्रेणी के लिए एक निश्चित प्रतिक्रिया दी। इन विरोधाभासी प्रेडिक्शंस को मिलाने का समझदारी भरा तरीका यही है कि दोनों explanatory वैरिएबल्स को एक साथ मॉडल में शामिल किया जाए।
जब एक संख्यात्मक और एक श्रेणीबद्ध explanatory वैरिएबल वाले linear regression मॉडल की बात आती है, तो seaborn के पास प्रेडिक्शंस दिखाने का आसान, "out of the box" तरीका नहीं है।
taiwan_real_estate उपलब्ध है और mdl_price_vs_both एक फिट किया हुआ मॉडल के रूप में उपलब्ध है। seaborn को sns और matplotlib.pyplot को plt के रूप में इम्पोर्ट किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Regression with statsmodels in Python
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Extract the model coefficients, coeffs
coeffs = ____
# Print coeffs
print(coeffs)
# Assign each of the coeffs
____, ____, ____, ____ = ____