एकाधिक explanatory वैरिएबल का विज़ुअलाइज़ेशन
प्लॉटिंग में वही चुनौतियाँ आती हैं जो linear regression वाले केस में थीं: जैसे-जैसे आप प्लॉट में और अधिक संख्यात्मक वैरिएबल जोड़ते हैं, विज़ुअलाइज़ करना मुश्किल होता जाता है। यहाँ आप दो संख्यात्मक explanatory वैरिएबल वाले केस को देखेंगे, और समाधान पहले जैसा ही है: प्रतिक्रिया (response) को दर्शाने के लिए रंग का उपयोग करें।
यहाँ response के केवल दो संभावित मान हैं (zero और one), चाहे वास्तविक डेटासेट हो या predicted डेटासेट।
churn और prediction_data उपलब्ध हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Regression with statsmodels in Python
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Using churn, plot recency vs. length of relationship, colored by churn status
____
# Show the plot
plt.show()