तीन संख्यात्मक वैरिएबल्स का विज़ुअलाइज़ेशन
3D प्लॉट्स के कुछ "फ्लैट" विकल्प भी होते हैं जिनकी व्याख्या आसान होती है, हालाँकि उन्हें बनाने के लिए थोड़ा सोचना पड़ता है। एक अच्छा तरीका है कि दो संख्यात्मक explanatory वैरिएबल्स को scatter plot के x- और y-axis पर प्लॉट करें, और response वैरिएबल के अनुसार पॉइंट्स को रंग दें.
taiwan_real_estate उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Regression with statsmodels in Python
अभ्यास निर्देश
- नज़दीकी MRT स्टॉप तक की दूरी का वर्गमूल निकालकर उसे
sqrt_dist_to_mrt_mनाम दें. taiwan_real_estateडेटासेट के साथ,sqrt_dist_to_mrt_mऔर आसपास के convenience stores की संख्या का scatter plot बनाइए, जिसे house price के अनुसार रंगा गया हो.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Transform dist_to_mrt_m to sqrt_dist_to_mrt_m
taiwan_real_estate["sqrt_dist_to_mrt_m"] = ____
# Draw a scatter plot of sqrt_dist_to_mrt_m vs. n_convenience colored by price_twd_msq
____
# Show the plot
plt.show()