eBay नीलामी का मॉडलिंग
कभी-कभी पूरे डेटासेट पर मॉडलिंग करने से ऐसे रुझान दिखते हैं जो उसी डेटासेट के अलग-अलग हिस्सों पर बने मॉडलों से मेल नहीं खाते. इसे Simpson's paradox कहा जाता है. सबसे चरम स्थिति में, पूरे डेटासेट पर ढाल सकारात्मक हो सकती है, जबकि उसके हर सबसेट पर ढाल नकारात्मक हो (या उल्टा).
अगले कुछ अभ्यासों में, आप Palm Pilot M515 PDA मॉडलों की eBay नीलामियों को देखेंगे.
| variable | meaning |
|---|---|
price |
अंतिम बिक्री मूल्य, USD |
openbid |
शुरुआती बोली, USD |
auction_type |
नीलामी कितने समय तक चली? |
auctions एक pandas DataFrame के रूप में उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Regression with statsmodels in Python
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Take a glimpse at the dataset
print(auctions.info())
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_openbid.params)