निर्धारण गुणांक की तुलना
याद कीजिए, निर्धारण गुणांक यह मापता है कि linear regression की रेखा अवलोकित मानों पर कितनी अच्छी तरह फिट बैठती है. Linear regression में कई explanatory वैरिएबल शामिल करने की एक प्रमुख वजह यह है कि केवल एक explanatory वैरिएबल की तुलना में आप फिट को बेहतर बना सकते हैं.
यहाँ आप ताइवान house price के तीन मॉडलों के निर्धारण गुणांक की तुलना करेंगे, ताकि देख सकें कि किसका परिणाम सबसे अच्छा है.
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age, और mdl_price_vs_both fitted मॉडल के रूप में उपलब्ध हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट Regression with statsmodels in Python
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_conv
print("rsquared_conv: ", ____)
print("rsquared_adj_conv: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_age
print("rsquared_age: ", ____)
print("rsquared_adj_age: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_both
print("rsquared_both: ", ____)
print("rsquared_adj_both: ", ____)