कलर स्केल को ट्रांसफ़ॉर्म करना
जब आप किसी संख्यात्मक वैरिएबल को रंग से मैप करते हैं, तो कई बार उस वैरिएबल को ट्रांसफ़ॉर्म करना ज़रूरी होता है। यह खासकर तब उपयोगी है जब वैल्यूज़ एक-दूसरे से कई गुना (order of magnitude) अलग हों.
इस अभ्यास में, आप देखेंगे कि 2016 के वीडियो गेम्स के लिए यूज़र और क्रिटिक स्कोर के बीच संबंध को समझाने में यूज़र्स की संख्या कैसे मदद करती है। साथ ही, आप यह भी देखेंगे कि नैचुरल लॉग लगाने से कलर स्केल को समझना कैसे आसान हो सकता है.
plotly पहले से लोड किया गया है और डेटा vgsales2016 ऑब्जेक्ट में मौजूद है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में plotly के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a scatterplot of User_Score vs. Critic_Score colored by User_Count
vgsales2016 %>%
plot_ly(x = ~Critic_Score, y = ~User_Score, ___) %>%
___