एक स्कैटरप्लॉट को निखारें
क्या सबसे ज़्यादा बिकने वाले वीडियो गेम आम तौर पर आलोचकों को भी पसंद आते हैं? इस सवाल की जाँच करने के लिए, आप critic score के मुकाबले global sales का एक स्कैटरप्लॉट बनाएँगे.
जैसा कि आपने देखा, वितरण में global sales एक order of magnitude तक भिन्न हैं. ऐसे मामलों में, डेटा को एक transformed scale पर देखना बेहतर होता है. इस अभ्यास में, global sales को log scale पर दिखाएँ.
हमेशा की तरह, सूचनात्मक axis labels देना न भूलें!
ध्यान दें कि plotly आपके लिए लोड कर दिया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में plotly के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
अभ्यास निर्देश
layout()कमांड के भीतर x-axis पर log ट्रांसफ़ॉर्मेशन लागू करें.- x-axis का लेबल
"Global sales (millions of units)"और y-axis का लेबल"Critic score"रखें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Polish the scatterplot by transforming the x-axis and labeling both axes
vgsales2016 %>%
plot_ly(x = ~Global_Sales, y = ~Critic_Score) %>%
add_markers(marker = list(opacity = 0.5)) %>%
___(xaxis = list(___, ___),
yaxis = list(___))