स्कैटरप्लॉट को बिन करना
vgsales डेटासेट में 16450 केस (पंक्तियाँ) हैं, जो इतना बड़ा है कि बिन्ड स्कैटरप्लॉट्स ओवरप्लॉटिंग से बचाने में मदद करते हैं। इस अभ्यास में, आपका काम पूरे डेटासेट को दिखाने के लिए User_Score बनाम Critic_Score का एक बिन्ड स्कैटरप्लॉट बनाना है। (ध्यान रखें, अभी तक आपने इस डेटासेट के केवल हिस्सों को ही स्कैटरप्लॉट के रूप में दिखाया है.)
प्लॉट बना लेने के बाद, उसकी इंटरएक्टिविटी ज़रूर देखें। खास तौर पर नोट करें कि होवर इन्फो में "z" एंट्री चुने गए बिन में ऑब्ज़र्वेशन्स की संख्या बताती है।
plotly आपके लिए पहले से लोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में plotly के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
अभ्यास निर्देश
- x-एक्सिस पर
Critic_Scoreऔर y-एक्सिस परUser_Scoreके साथ एक बिन्ड स्कैटरप्लॉट बनाएँ। - x- और y-एक्सिस पर बिन्स की संख्या 50 सेट करें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a binned scatterplot of User_Score vs. Critic_Score
vgsales %>%
plot_ly(___, ___) %>%
___(___, ___)