किस राज्य में सबसे अधिक टर्नआउट था?
पिछले स्कैटरप्लॉट पर hover जानकारी से आप यह पता लगा सकते हैं कि किस राज्य में सबसे अधिक टर्नआउट था, लेकिन राज्यों के बीच टर्नआउट की तुलना करने में काफी समय लगता है। इस अभ्यास में, आपका काम एक स्कैटरप्लॉट बनाना है जिसमें y-axis पर state और x-axis पर voter turnout हो। ऐसे स्कैटरप्लॉट जो एक categorical और एक quantitative वैरिएबल दिखाते हैं, उन्हें अक्सर dotplots कहा जाता है, और ये समूहों के बीच तेज़ तुलना करने देते हैं।
turnout डेटासेट में 2018 midterm election में प्रत्येक state के योग्य मतदाताओं (turnout) के उस अनुपात की जानकारी है जिन्होंने वोट किया।
नमूना कोड में, turnout %>% slice_max(turnout2018, n = 15) सबसे अधिक टर्नआउट दर वाले 15 राज्यों को निकालता है।
ध्यान दें कि plotly, dplyr, और forcats आपके लिए पहले से लोड हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में plotly के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
अभ्यास निर्देश
- शीर्ष 15 राज्यों के लिए, एक dotplot (अर्थात् scatterplot) बनाएँ जो x-axis पर
turnout2018और y-axis परstateदिखाए, जहाँstateकोturnout2018के आधार पर पुनःक्रमित किया गया हो। - x-axis का शीर्षक
"Eligible voter turnout"रखें। - y-axis का शीर्षक
"State"रखें और उसकाtypecategoryसेट करें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a dotplot of voter turnout in 2018 by state ordered by turnout
turnout %>%
slice_max(turnout2018, n = 15) %>%
___(x = ___, y = ~fct_reorder(___, ___)) %>%
___() %>%
layout(___,
___)