मतदाता टर्नआउट में बदलाव का मानचित्र
आपने देखा था कि 2014 के मिडटर्म्स की तुलना में 2018 के मिडटर्म चुनावों में लगभग हर राज्य में मतदाता टर्नआउट बढ़ा. इस अभ्यास में, आपका कार्य इन दोनों मिडटर्म चुनावों के बीच मतदाता टर्नआउट में हुए बदलाव को मैप करना है.
turnout डेटा फ्रेम, dplyr, और plotly आपके लिए पहले से लोड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में plotly के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
अभ्यास निर्देश
mutate()का उपयोग करकेturnoutमें एकchangeकॉलम जोड़ें, जिसे 2018 के टर्नआउट (turnout2018) और 2014 के टर्नआउट (turnout2014) के अंतर के रूप में गणना करें.plot_geo()औरadd_trace()का उपयोग करके राज्य-वार मतदाता टर्नआउट में बदलाव का एक कोरॉप्लेत मानचित्र बनाएँ, जहाँchangeकोzऔरstate.abbrकोlocationsसे मैप करें.layout()का उपयोग करके मानचित्र का scope'usa'तक सीमित करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a choropleth map of the change in voter turnout from 2014 to 2018
turnout %>%
___(___) %>%
___(locationmode = 'USA-states') %>%
___(___, ___) %>%
___(geo = ___)