अलग-अलग p के साथ SE

आपने अभी देखा कि सैंपल साइज़ का इनफ़रेंस पर क्या असर पड़ता है, लेकिन यह खेलने वाला एकमात्र वैरिएबल नहीं है। अब वापस पूरे डेटासेट पर चलते हैं और देखते हैं कि जब हम ऐसी कैटेगरी पर विचार करते हैं जिसकी पॉप्युलेशन प्रपोर्शन p अलग है, तो SE के साथ क्या होता है।

यहाँ हमने वही प्लॉट दिखाया है जो आपने अभ्यास 4 में बनाया था, जिसमें उन उत्तरदाताओं के अनुपात का अध्ययन किया गया था जिनका विज्ञान में आत्मविश्वास "High" है। ध्यान दें कि यह अनुपात .5 के बहुत क़रीब है। इस अभ्यास में, आप meta_region वैरिएबल पर नज़र डालेंगे, जो दर्ज करता है कि उत्तरदाता US के pacific रीजन में रहता है या नहीं। ऐसे उत्तरदाता काफ़ी कम थे, जिससे आपको ऐसे सेटिंग में SEs के व्यवहार का अध्ययन करने का मौका मिलता है जहाँ प्रपोर्शन 0.5 से बहुत दूर है।