कम डेटा के साथ SE
किसी अनुमान के लिए आपके पास जितना कम डेटा होगा, उस अनुमान में उतनी ही अधिक अनिश्चितता होगी. यह standard error में झलकती है. इस अभ्यास में आप अलग-अलग आकार के डेटासेट देखकर इस संबंध की समझ विकसित करेंगे.
आपके लिए gss2016 से दो छोटे डेटासेट बनाए गए हैं: gss2016_small, जिसमें 50 observations हैं, और gss2016_smaller जिसमें सिर्फ 10 observations हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में श्रेणीबद्ध डेटा के लिए अनुमान
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create bootstrap distribution for proportion
boot_dist_small <- ___ %>%
# Specify the variable and success
___ %>%
# Generate 500 bootstrap reps
___ %>%
# Calculate the statistic
___
# See the result
glimpse(boot_dist_small)