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आयोवा का परीक्षण

आपने शायद ध्यान दिया होगा कि फर्स्ट-डिजिट का बार प्लॉट चिंता पैदा करता है: यह Benford's Law के अनुमान से काफी अलग दिखता है! लेकिन जल्दबाज़ी में निष्कर्ष निकालने से पहले यह समझिए कि हर बार में सिर्फ कुछ ही काउंटी थीं, यानी आपके पास वास्तव में बहुत ज़्यादा डेटा नहीं है.

यही वह स्थिति है जहाँ हाइपोथिसिस टेस्ट बहुत काम आता है. यह आपको बता सकता है कि जो संरचना आप देख रहे हैं (यहाँ, Benford's Law से विचलन) क्या आपके छोटे सैंपल की रैंडम वैरिएबिलिटी से ही हो सकती है, या फिर यह किसी व्यवस्थित अंतर की ओर इशारा करती है.

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R में श्रेणीबद्ध डेटा के लिए अनुमान

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

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# Compute observed stat
chi_obs_stat <- ___ %>%
  ___
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