प्रांत के हिसाब से विश्लेषण
कुल वोट सबसे अहम होते हैं, लेकिन आप भौगोलिक जानकारी का इस्तेमाल करके डेटा को और गहराई से समझ सकते हैं। इस अभ्यास में, आप देखेंगे कि नतीजे प्रांतों के अनुसार कैसे बदले।
क्या अहमदीनेजाद ने पूरे देश में बढ़त बनाई, या ऐसे प्रांत थे जहाँ दूसरे स्थान के प्रत्याशी ने बाज़ी मारी? इस सवाल का जवाब देने के लिए, प्रांत-स्तर का एक डेटासेट बनाना शुरू कीजिए।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में श्रेणीबद्ध डेटा के लिए अनुमान
अभ्यास निर्देश
iranसे शुरू करें, province के आधार पर group करें, फिर summarize करके दो वैरिएबल बनाएँ: पहले स्थान वाले प्रत्याशी के वोटों का कुल और दूसरे स्थान वाले प्रत्याशी के वोटों का कुल. प्रत्येक नए कॉलम का नाम उसी प्रत्याशी के नाम पर रखें।province_totalsको जाँचें।province_totalsमें उन सभी पंक्तियों को फ़िल्टर करें जहाँ दूसरे स्थान वाले प्रत्याशी को पहले स्थान वाले से अधिक वोट मिले हों।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Construct province-level dataset
province_totals <- ___ %>%
# Group by province
___ %>%
# Sum up votes for top two candidates
___
# Inspect data frame
province_totals
# Filter for won provinces won by #2
___ %>%
___(___ > ___)