t की ज़रूरत क्यों पड़ती है?

p-value निकालने की प्रक्रिया यह है कि sample statistic से शुरुआत करें, उसे standardize करके test statistic पाएँ, फिर उसे cumulative distribution function के माध्यम से ट्रांसफॉर्म करें. अध्याय 1 में उस अंतिम ट्रांसफॉर्मेशन को \(z\) से दर्शाया गया था, और CDF ट्रांसफॉर्मेशन में (standard normal) z-वितरण का उपयोग हुआ था. पिछले वीडियो में test statistic को \(t\) से दर्शाया गया, और ट्रांसफॉर्मेशन में t-वितरण का उपयोग किया गया.

किस hypothesis testing स्थिति में z-वितरण के बजाय t-वितरण की आवश्यकता होती है?