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p-values की गणना

शून्य परिकल्पना या वैकल्पिक परिकल्पना में से किसे चुनना है, यह तय करने के लिए, आपको z-score से p-value निकालनी होगी.

अब आप फिर से लेट शिपमेंट्स वाले डेटासेट और लेट शिपमेंट्स के अनुपात पर लौटेंगे.

शून्य परिकल्पना, \(H_{0}\), यह है कि लेट शिपमेंट्स का अनुपात छह प्रतिशत है.

वैकल्पिक परिकल्पना, \(H_{A}\), यह है कि लेट शिपमेंट्स का अनुपात छह प्रतिशत से अधिक है.

प्रेक्षित सैंपल स्टैटिस्टिक late_prop_samp, परिकल्पित मान late_prop_hyp (6%), और बूटस्ट्रैप स्टैंडर्ड एरर std_error उपलब्ध हैं. scipy.stats से norm भी बिना किसी उपनाम के लोड किया गया है.

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Python में Hypothesis Testing

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