ttest() का उपयोग
दो सैंपल means की तुलना करने के लिए टेस्ट सांख्यिकी को manually निकालना और p-value पाने के लिए CDF से ट्रांसफॉर्म करना काफ़ी मेहनत का काम है। दो सैंपल means की इस तुलना को t-test कहते हैं, और pingouin Python पैकेज में इसे करने के लिए .ttest() मेथड उपलब्ध है। यह मेथड टेस्ट चलाने के तरीके में कुछ लचीलापन देता है।
पिछले अभ्यास की तरह, आप 2012 और 2016 में डेमोक्रेटिक उम्मीदवार के लिए काउंटी-लेवल वोटों के proportion के बीच के अंतर को जाँचेंगे कि क्या यह अंतर महत्वपूर्ण है। परिकल्पनाएँ इस प्रकार हैं:
\(H_{0}\): 2012 और 2016 में डेमोक्रेटिक वोटों का proportion समान था। \(H_{A}\): 2012 और 2016 में डेमोक्रेटिक वोटों का proportion अलग था।
sample_dem_data उपलब्ध है और state तथा county नामों के अलावा इसमें diff, dem_percent_12, और dem_percent_16 कॉलम हैं। pingouin और pandas (pd के रूप में) लोड किए जा चुके हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Hypothesis Testing
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Conduct a t-test on diff
test_results = ____
# Print the test results
print(test_results)