सैंपल साइज का परीक्षण
किसी परिकल्पना परीक्षण (hypothesis test) को निष्पक्ष परिणाम के साथ चलाने के लिए सैंपल को तीन शर्तें पूरी करनी चाहिए: यह जनसंख्या से एक रैंडम सैंपल हो, ऑब्ज़र्वेशन एक-दूसरे से स्वतंत्र हों, और ऑब्ज़र्वेशन पर्याप्त संख्या में हों। इनमें से, केवल अंतिम शर्त को कोड से आसानी से जाँचा जा सकता है.
न्यूनतम सैंपल साइज इस बात पर निर्भर करता है कि आप किस प्रकार का परिकल्पना परीक्षण करना चाहते हैं। अब आप late_shipments डेटासेट पर कुछ परिस्थितियाँ परखेंगे.
ध्यान दें कि pandas का .all() मेथड यह जाँचने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है कि क्या सभी एलिमेंट्स true हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास संख्यात्मक एंट्री वाला DataFrame df है, तो आप यह जाँच सकते हैं कि क्या उसके सभी एलिमेंट 5 से कम हैं, (df < 5).all() का उपयोग करके.
late_shipments उपलब्ध है, और pandas pd नाम से लोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Hypothesis Testing
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Count the freight_cost_group values
counts = ____
# Print the result
print(counts)
# Inspect whether the counts are big enough
print((counts >= ____).all())