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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Hypothesis testing कैसे काम करता है और यह किन समस्याओं को हल कर सकता है? इसे समझने के लिए, आप one-sample proportion test का पूरा workflow देखेंगे। इस दौरान, आप z-scores, p-values, और false negative तथा false positive errors जैसे अहम कॉन्सेप्ट्स से परिचित होंगे।
इस चैप्टर में, आप t-tests की मदद से दो समूहों के बीच means में अंतर को परखना सीखेंगे और इसे दो से अधिक समूहों तक ANOVA और pairwise t-tests के ज़रिए बढ़ाएँगे।
अब बारी है proportion tests का इस्तेमाल करके दो समूहों के बीच proportions में अंतर जाँचने की। हैंड्स-ऑन अभ्यासों के माध्यम से, आप proportion tests को दो से अधिक समूहों तक chi-square independence tests के साथ बढ़ाएँगे, और फिर one-sample केस में chi-square goodness of fit tests के साथ लौटेंगे।
अंत में, आप parametric hypothesis tests की मान्यताओं के बारे में जानेंगे और देखेंगे कि जब ये मान्यताएँ पूरी नहीं होतीं, तब non-parametric tests कैसे काम आते हैं।
वर्तमान अभ्यास