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Coefficients क्या हैं?

फिट किए गए मॉडल parameters और hyperparameters के अंतर को अच्छी तरह समझने के लिए, हम उन फिट किए गए parameters पर करीब से नज़र डालेंगे: हमारे simple linear मॉडल में, यानी coefficients. डेटासेट breast_cancer_data आपके लिए पहले से लोड है और linear मॉडल कॉल पिछले lesson की तरह run की गई है, इसलिए आप सीधे linear_model ऑब्जेक्ट को access कर सकते हैं.

हमारे linear मॉडल में, हम coefficients को इस तरह निकाल सकते हैं: linear_model$coefficients. और जिस संबंध को हमने मॉडल किया है, उसे हम एक plot से visualize कर सकते हैं.

याद रखें, एक linear मॉडल का बेसिक formula होता है: y = x * slope + intercept

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Hyperparameter Tuning

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • कंसोल में linear_model के coefficients को explore करें.
  • ggplot2 से regression line plot करें.
  • slope और intercept को सही coefficients असाइन करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

library(ggplot2)

# Plot linear relationship.
ggplot(data = breast_cancer_data, 
        aes(x = symmetry_mean, y = concavity_mean)) +
  geom_point(color = "grey") +
  ___(slope = ___$___[___], 
      intercept = ___$___[___])
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