h2o के साथ मॉडलिंग के लिए डेटा तैयार करें
h2o के साथ मॉडल ट्रेन करने के लिए, आपको h2o की ज़रूरतों के अनुसार डेटा तैयार करना होता है। यहाँ, आप h2o में एक सामान्य डेटा प्रिपरेशन वर्कफ़्लो से गुजरेंगे.
h2o लाइब्रेरी पहले से आपके लिए लोड कर दी गई है, और seeds_train_data ऑब्जेक्ट भी उपलब्ध है.
इस अध्याय में कुछ ऐसे फंक्शन हैं जिन्हें चलने में समय लग सकता है, इसलिए अगर आपका उत्तर सबमिट होने में सामान्य से थोड़ा अधिक समय लगे, तो हैरान न हों। बहुत कम मामलों में सर्वर त्रुटि आ सकती है। ऐसा होने पर पेज को दोबारा लोड कर लें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Hyperparameter Tuning
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Initialise h2o cluster
h2o.init()
# Convert data to h2o frame
seeds_train_data_hf <- ___(___)