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h2o मॉडल निकालें और परफॉर्मेंस जाँचें

इस अंतिम अभ्यास में, आप AutoML leaderboard से best model निकालेंगे. h2o लाइब्रेरी और test डेटा लोड कर दिए गए हैं और नीचे दिया गया कोड चला दिया गया है:

automl_model <- h2o.automl(x = x, 
                           y = y,
                           training_frame = seeds_data_hf,
                           nfolds = 3,
                           max_runtime_secs = 60,
                           sort_metric = "mean_per_class_error",
                           seed = 42)

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Hyperparameter Tuning

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Extract the leaderboard
lb <- ___@___
head(lb)
कोड संपादित करें और चलाएँ