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मॉडल पैरामीटर्स बनाम हाइपरपैरामीटर्स

हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग करने के लिए, यह सच में समझना ज़रूरी है कि हाइपरपैरामीटर्स क्या होते हैं (और क्या नहीं होते). तो आइए मॉडल पैरामीटर्स बनाम हाइपरपैरामीटर्स को विस्तार से देखें.

नोट: Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) डेटासेट आपके लिए breast_cancer_data के रूप में लोड कर दिया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Hyperparameter Tuning

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • इस डेटासेट का उपयोग करके concavity_mean को response और symmetry_mean को predictor वैरिएबल रखते हुए एक linear model fit करें.
  • इस linear model के summary() को देखें.
  • coefficients निकालें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Fit a linear model on the breast_cancer_data.
linear_model <- ___(___)

# Look at the summary of the linear_model.
___

# Extract the coefficients.
___
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