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h2o में AutoML

h2o की एक बहुत सुविधाजनक क्षमता है ऑटोमैटिक मशीन लर्निंग (AutoML). h2o लाइब्रेरी और seeds_train_data पहले से आपके लिए लोड किए जा चुके हैं और नीचे दिया गया कोड चलाया गया है:

h2o.init()
seeds_train_data_hf <- as.h2o(seeds_train_data)

y <- "seed_type"
x <- setdiff(colnames(seeds_train_data_hf), y)

seeds_train_data_hf[, y] <- as.factor(seeds_train_data_hf[, y])

sframe <- h2o.splitFrame(seeds_train_data_hf, seed = 42)
train <- sframe[[1]]
valid <- sframe[[2]]

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Hyperparameter Tuning

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Run automatic machine learning
automl_model <- ___(x = x, 
                    y = y,
                    training_frame = train,
                    ___ = 10,
                    seed = 42)
कोड संपादित करें और चलाएँ