रिटर्न का हिस्टोग्राम प्लॉट करें
एक ट्रेडर के तौर पर, किसी एसेट की रिटर्न प्रोफाइल का विश्लेषण करना ज़रूरी है, जैसे प्राइस चेंज की रेंज, रिटर्न डिस्ट्रीब्यूशन आदि. सालों से, Tesla के फैंस और शॉर्ट सेलर्स ने Tesla स्टॉक्स पर पक्ष या विपक्ष में आक्रामक दाँव लगाए हैं, जिससे प्राइस में काफ़ी वोलैटिलिटी आई है. आपके पास Tesla के ऐतिहासिक डेली प्राइस डेटा हैं और आप इस प्रवृत्ति को परखना चाहते हैं.
स्टॉक डेटा tsla_data में प्रीलोड किया गया है, और matplotlib.pyplot को plt नाम से इम्पोर्ट किया गया है. प्लॉट में शीर्षक और अक्ष लेबल जैसे अतिरिक्त कस्टमाइज़ेशन पहले से दिए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में फाइनेंशियल ट्रेडिंग
अभ्यास निर्देश
Closeप्राइस का उपयोग करके दैनिक प्रतिशत बदलाव निकालिए और उसेdaily_returnनाम के नए कॉलम में सेव कीजिए.daily_returnका हिस्टोग्राम प्लॉट कीजिए, और बिन साइज़ 100 सेट कीजिए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate daily returns
tsla_data['daily_return'] = tsla_data['____'].____() * 100
# Plot the histogram
tsla_data['____'].____(____, color='red')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Daily return')
plt.title('Daily return histogram')
plt.show()