ADX को विज़ुअलाइज़ करें
ADX किसी ट्रेंड की ताकत को माप सकता है, लेकिन यह नहीं बताता कि ट्रेंड बुलिश है या बेयरिश। आमतौर पर 25 से ऊपर का ADX मान दर्शाता है कि मार्केट ट्रेंडिंग है। इसे बेहतर समझने के लिए, आप ADX की गणना करेंगे और उसे प्राइस डेटा के साथ प्लॉट करेंगे.
जैसा कि पिछले अभ्यास में किया था, आप Tesla स्टॉक के ऐतिहासिक डेली प्राइस डेटा का उपयोग करेंगे, जो stock_data में लोड किया गया है। साथ ही, talib आपके लिए इम्पोर्ट किया जा चुका है, और matplotlib.pyplot को plt नाम से इम्पोर्ट किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में फाइनेंशियल ट्रेडिंग
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate ADX
stock_data['ADX'] = ____(stock_data['____'], stock_data['____'], stock_data['____'])
# Create subplots
fig, (ax1, ax2) = ____(2)
# Plot ADX with the price
ax1.set_ylabel('Price')
____(stock_data['____'])
ax2.set_ylabel('ADX')
____(stock_data['____'], color='red')
ax1.set_title('Price and ADX')
plt.show()