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Scree plot बनाना

Scree plot, eigenvalues का दृश्य निरूपण होता है। Scree plot को देखकर आप अपने डेटासेट की dimensionality का जल्दी और आसान अंदाज़ा लगा सकते हैं। पिछले अभ्यास के eigen() फंक्शन की तरह, scree() फंक्शन भी आर्ग्युमेंट के रूप में एक सहसंबंध मैट्रिक्स लेता है। Eigenvalues, principal component analysis या factor analysis—दोनों से मिल सकती हैं, और scree() फंक्शन डिफॉल्ट रूप से दोनों की गणना और plotting करता है। चूँकि eigen() principal components analysis के जरिए eigenvalues निकालता है, हम factors = FALSE का उपयोग करेंगे ताकि हमारा scree plot सिर्फ़ उन्हीं परिणामों से संबंधित values दिखाए।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Factor Analysis

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • एक बार फिर, सहसंबंध मैट्रिक्स की गणना करें।
  • फिर, उसी सहसंबंध मैट्रिक्स का उपयोग करके scree plot बनाएं.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Calculate the correlation matrix first
bfi_EFA_cor <- cor(___, use = ___)

# Then use that correlation matrix to create the scree plot
___(___, factors = FALSE)
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