अपने डेटासेट के दोनों हिस्सों की तुलना
जैसे आपने पूरे डेटासेट की विशेषताओं को देखा था, वैसे ही डेटा को स्प्लिट करने के बाद उसके दोनों हिस्सों की जाँच करना भी ज़रूरी है। आप हर डेटासेट पर describe() चला सकते हैं, लेकिन psych पैकेज कुछ ऐसे फंक्शन भी देता है जो किसी ग्रुपिंग वैरिएबल के आधार पर डेटासेट की तुलना करने में मदद करते हैं।
इस अभ्यास में, आप डेटासेट को स्प्लिट करते समय बने इंडेक्स का उपयोग करके एक ग्रुपिंग वैरिएबल बनाएँगे और उसे gcbs डेटासेट से जोड़ेंगे। एक बार ग्रुपिंग वैरिएबल सेट हो जाए, तो आप describeBy() और statsBy() से बेसिक वर्णनात्मक आँकड़े और ग्रुपों के बीच के आँकड़े देख सकते हैं।
एक चेतावनी: describeBy() का group आर्ग्युमेंट एक वेक्टर होना चाहिए, जबकि statsBy() का group आर्ग्युमेंट आपके डेटा फ्रेम में मौजूद उस कॉलम का नाम होना चाहिए जिसमें ग्रुपिंग वैरिएबल है। इसलिए पहले से योजना बनाएँ!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Factor Analysis
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Use the indices from the previous exercise to create a grouping variable
group_var <- vector("numeric", nrow(gcbs))
group_var[___] <- 1
group_var[___] <- 2