Absolute fit statistics
CFA आउटपुट में दिखाया गया absolute fit statistic likelihood ratio Chi-square टेस्ट होता है, जो यह परिकल्पना जाँचता है कि अनुमानित मॉडल null मॉडल जितना ही अच्छा काम करता है। आप यह fit statistic पिछले अध्याय में देख चुके हैं, इसलिए आपको याद होगा कि इस टेस्ट के मानदंड पूरे करना बहुत कठिन होता है। अधिकतर मॉडलों का परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण आता है, जो यहाँ वांछनीय नहीं है, क्योंकि इसका मतलब है कि मॉडल फिट सांख्यिकीय रूप से बदतर है.
summary() फंक्शन से दिखाए गए absolute model fit statistics देखने के बाद, तय कीजिए कि likelihood ratio टेस्ट सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं.
क्या इस मॉडल का GFI स्वीकार्य माना जाएगा?
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Factor Analysis
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Set the options to include various fit indices so they will print
options(___ = c("CFI", "GFI", "RMSEA", "BIC"))
# Use the summary function to view fit information and parameter estimates
___(theory_CFA)