BFI डेटासेट को विभाजित करना
इस अध्याय में आप bfi डेटासेट का उपयोग करेंगे, जिसमें Big Five व्यक्तित्व गुणों को मापने वाले 25 आइटम्स के उत्तर शामिल हैं. आपके उपयोग के लिए मैंने डेटासेट को केवल आइटम-रेस्पॉन्स तक सीमित कर दिया है. क्योंकि आप इस डेटा पर एक्सप्लोरेटरी और कन्फर्मेटरी दोनों फैक्टर एनालिसिस करेंगे, इसलिए शुरुआत डेटासेट को विभाजित करके करें. आप वही प्रक्रिया अपनाएँगे जो आपने Chapter 1 में gcbs डेटासेट को बाँटते समय सीखी थी.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Factor Analysis
अभ्यास निर्देश
bfiको आधा बाँटें और दो इंडेक्स सेट (indices_EFAऔरindices_CFA) बनाएँ ताकि तय हो सके कि कौन-सी पंक्तियाँ किस डेटासेट में जाएँगी.- पहले इंडेक्स सेट का उपयोग करके EFA के लिए डेटासेट बनाएँ, फिर दूसरे इंडेक्स सेट से CFA के लिए डेटासेट बनाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(___)
indices <- seq(___, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
bfi_EFA <- bfi[___, ]
bfi_CFA <- bfi[___, ]