एक-आयामी EFA के साथ शुरुआत

आइए psych पैकेज का उपयोग करके एक सिंगल-फैक्टर exploratory factor analysis (EFA) करें. fa() फंक्शन आपके डेटा पर EFA चलाता है. असल दुनिया में इसका उपयोग करते समय, ध्यान रखें कि आप ऐसा डेटासेट लें जिसमें केवल आइटम रिस्पॉन्स हों — अन्य तरह के डेटा से errors आ सकते हैं और/या गलत नतीजे मिल सकते हैं. gcbs डेटासेट में परीक्षार्थियों के 15 आइटम्स पर रिस्पॉन्स हैं, जो Generic Conspiracist Beliefs Scale का हिस्सा हैं और साज़िशी मान्यताओं को मापने के लिए बनाए गए हैं.

EFA प्रत्येक आइटम के उस सिंगल फैक्टर से संबंध की जानकारी देता है जिसे आइटम्स द्वारा प्रतिनिधित्व करने की परिकल्पना की गई होती है. EFA के नतीजे आपको यह बुनियादी जानकारी देते हैं कि आइटम्स उस परिकल्पित कंस्ट्रक्ट से कितने अच्छे से जुड़े हैं.

विश्लेषण के परिणाम वाले ऑब्जेक्ट को ज़रूर सेव कीजिए ताकि आप बाद में उसे दोबारा देख सकें.